ÖĞRENME ÇIKTILARI
Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.5.1. Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme
a) Yapay zekâ uygulamalarını belirler.
b) Yapay zekâ uygulamalarının çalışma sistemi bileşenlerini ilişkilendirir.
c) Yapay zekâ uygulamalarını alt boyutlara göre gruplandırır.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.1, SDB1.2, SDB2.2, SDB3.1,
Değerler: D3.3, D10.3,
Eğilimler: E2.5, E3.3,
Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB4,
ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI
Yapay Zeka Nasıl Öğrenir Etkinlik: Öğrencilere yapay zekanın çizimleri nasıl tanımaya çalıştığından ve nasıl eğitilebildiğinden bahsedilerek Quick, Draw sitesine girilir.
🧩 Nasıl Uygulayacağız?
- Etkileşimli tahtada bu siteyi aç.
- “Let’s Draw!” butonuna tıklayarak başla.
- 20 saniye içinde ekranda çıkan nesneyi çiz.
- Yapay zekanın tahminini ve başarı oranını göster.
- Her öğrenci sırayla çizsin — herkesin çizimi AI tarafından tahmin edilmeye çalışılsın.
🧠 Konuyu Derinleştirmek için Tartışma Soruları
- Yapay zeka doğru tahmin etti mi?
- Neden bazı çizimler yanlış tahmin edildi?
- AI’nın daha iyi öğrenmesi için daha fazla veri gerekli mi?
Google Teachable Machine ile Model Eğitimi: Öğrenciler kendi yapay zekâ modelini gözleriyle, sesleriyle ya da hareketleriyle eğitecekler. Bu kısımda AI’ın nasıl “öğrendiğini” deneyimleyecekler.
🧠 “Bilgisayar beni tanıyabilir mi?”
🧠 “Ben elimi kaldırınca anlayabilir mi?”
- Get Started butonuna tıkla.
- Proje türünü seç: Image Project (Görüntü Projesi) > Standard Image Model
- Ekranda 2 sınıf oluştur: ✋ Class 1 → El Açık ✊ Class 2 → El Kapalı
- Kameradan Veri Topla: Önce el açık şekilde 10-20 fotoğraf çek.
- Kameradan Veri Topla: Sonra el kapalı şekilde 10-20 fotoğraf çek.
- Modeli Eğit: Train Model tuşuna tıkla. Öğrencilere bilgisayarın fotoğraflara bakıp farkları öğrendiği bilgisini ver.
- Test Aşaması: El açıp kapayarak ekrandaki el açık ve kapalı oranlarının değişimini öğrencilere göster.
Bu aşamadan sonra 😃 Mutlu / 😐 Ciddi yüz tanıma,📘 Kitap var / yok,🧍 Oturuyor / ayakta vb. etkinlikler ile devam edebilirsiniz.
Ai for Oceans ile Yapay Zeka Eğitimi: Öğrenciler Ai’ı gerçek bir probleme uygulayacaklar. “Çöp mü deniz canlısı mı?” ayrımı yaptıran AI modelini eğitecekler. Videoları öğrencilerle birlikte takip ederek görevleri gerçekleştirmelerine yardımcı olunuz.
👉 Link: https://code.org/oceans
🧠 Örnek Tartışma Konuları
- Veri kötü olursa AI yanlış öğrenir mi?
- AI gerçek hayatta çevre konularında kullanılabilir mi?
- Makine öğrenmesinde “etik” ne demek?
Ders Notu: -Yakında Gelecek-
ÖNCESİ - SONRASI






