Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi - 6.Sınıf 15.Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)

Sınıf: 6. Sınıf

Hafta: 15. Hafta

Tema: Yapay Zekâ (5.Tema)

Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)

Konu: Girdi, Model Geliştirme, Yapay Zekâ Araçları, Yapay Zekâ Teknolojileri

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:

BTY.6.5.1. Yapay zekâ girdileri hakkında bilgi toplayabilme

a) Yapay zekâ girdileriyle ilgili gerekli bilgilere ulaşmak için kullanacağı araçları belirler.

b) Belirlediği araçları kullanarak yapay zekâ girdileri hakkındaki bilgileri bulur.

c) Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri doğrular.

ç) Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri kaydeder.

Eğilimler: E3.4

Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB2.1

Değerler: D3.1, D3.3, D8.4

Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB2, OB4, OB7

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Kendi Veri Havuzumu Oluşturuyorum: Sınıf içi anketlerle ham veri toplamaktan e-tablo programlarında (Google E-Tablolar / Excel) sütun ve pasta grafiklerle görselleştirmeye uzanan bu uygulamalı çalışma yaprağını hemen indirebilirsiniz. Elde edilen verileri analiz edip sınıfa sunarken 'Yapay zekâ modellerinde hatalı veya taraflı veri kullanımı ne tür sonuçlar doğurur?' sorusu üzerine tartışarak veri okuryazarlığı ve yapay zekâ mantığını pratik adımlarla keşfedebilirsiniz.

Çalışma Sayfasını İndir

---

Girdi Ustası: Bilgi Toplama Ağı Etkinliği: Arama motorları, resmî web siteleri, anketler, e-ansiklopediler ve yapay zekâ araçları gibi temel bilgi kaynaklarını görev ve tanımlarıyla eşleştireceğiniz bu interaktif etkinliği hemen deneyimleyebilirsiniz. Araştırma süreçlerinde güvenilir veri toplama yöntemlerini keşfedebilir, çeldirici donanım ögelerine takılmadan doğru kavramları analiz ederek dijital okuryazarlık becerilerinizi eğlenceli bir şekilde pekiştirebilirsiniz.

---

Yapay Zekâ ve Veri İşleme Doğru / Yanlış Etkinliği Yapay zekânın temel çalışma prensiplerini, büyük dil modellerinin veri işleme mantığını, veri etiketlemenin önemini ve model eğitiminde kullanılan verilerin doğruluk üzerindeki etkisini içeren 18 soruluk interaktif Doğru/Yanlış etkinliğini hemen çözebilirsiniz. Karşınıza çıkan ifadeleri değerlendirerek anında dönüt alabilir, yapay zekâ teknolojilerine dair temel kavramları ve doğru bilinen yanlışları eğlenceli bir şekilde pekiştirebilirsiniz.

---

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

-Ders Notu Gelecek-

Ders Notlarını İndir (Maarif Modeli Uyumlu)

ÖNCESİ - SONRASI

Önceki Hafta Sonraki Hafta