DERS BİLGİLERİ
Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 6. Sınıf
Hafta: 14. Hafta
Tema: Yapay Zekâ (5.Tema)
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
Konu: Girdi, Model Geliştirme, Yapay Zekâ Araçları, Yapay Zekâ Teknolojileri
ÖĞRENME ÇIKTILARI
Öğrenme Çıktıları:
BTY.6.5.1. Yapay zekâ girdileri hakkında bilgi toplayabilme
a) Yapay zekâ girdileriyle ilgili gerekli bilgilere ulaşmak için kullanacağı araçları belirler.
b) Belirlediği araçları kullanarak yapay zekâ girdileri hakkındaki bilgileri bulur.
c) Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri doğrular.
ç) Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri kaydeder.
Eğilimler: E3.4
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB2.1
Değerler: D3.1, D3.3, D8.4
Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB2, OB4, OB7
ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI
Yapay Zeka Girdileri: Yapay zekâ modellerinin nasıl çalıştığını, girdi (prompt) kavramının temellerini ve etkili sonuçlar almak için iyi bir girdinin taşıması gereken özellikleri bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Metin, görsel ve ses gibi farklı girdi türlerini, modellerin öğrenmesinde veri etiketlemenin kritik rolünü ve yapay zekâ araçlarını kullanırken dikkat edilmesi gereken veri gizliliği ile kişisel güvenlik ilkelerini öğrenerek teknolojiyi bilinçli bir şekilde yönlendirebilirsiniz.
Dijital Dünyada Veri ve Girdi Türleri Etkinliği: Metin, ses, görsel, video, sayısal veri ve sensör verisi gibi farklı girdi türlerini içeren 20 soruluk interaktif boşluk doldurma etkinliğiyle bilgilerinizi test edebilirsiniz. Günlük yaşamda akıllı sistemlere, yapay zekâ uygulamalarına ve dedektörlere aktarılan verilerin hangi girdi kategorisine girdiğini analiz ederek bilişim teknolojilerinde veri işleme mantığını eğlenceli ve pratik bir şekilde pekiştirebilirsiniz.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
-Ders Notu Gelecek-
ÖNCESİ - SONRASI
.webp)
0 Yorum:
Yorum Gönder
Nasıl buldun?