Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi - 6.Sınıf 18.Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)

Sınıf: 6. Sınıf

Hafta: 18. Hafta

Tema: Yapay Zekâ (5.Tema)

Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)

Konu: Girdi, Model Geliştirme, Yapay Zekâ Araçları, Yapay Zekâ Teknolojileri

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:

BTY.6.5.3. Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile model geliştirebilme

a) Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile yapılacak olan modelde gerçek hayat problemini belirler.

b) Problemin çözümü için bir model oluşturur.

c) Yapay zekâ uygulamasında geliştirilen modeli uygular.

ç) Yapay zekâ uygulamasındaki modelin süreç ve sonuçlarını değerlendirir.

Eğilimler: E2.3, E3.6, E3.8

Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB3.2, SDB3.3

Değerler: D2.3, D3.3, D14.1

Okuryazarlık Becerileri: OB4, OB7

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Yapay Zeka ile Model Geliştirme: Yapay zekâ modellerinin arkasındaki temel mantığı, kaliteli veri kullanımının ve veri etiketlemenin önemini bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Bir yapay zekâ modelini tasarlama adımlarını, test etme süreçlerini ve örnek modellerin çalışma prensiplerini incelerken doğruluk, hız ve tarafsızlık gibi temel değerlendirme ölçütlerini öğrenerek kendi yapay zekâ projelerinizi bilinçli bir şekilde kurgulama becerisi kazanabilirsiniz.

Sunu Dosyasını İndir

---

Yapay Zekâ Model Tasarım: Öğrencilerin gerçek bir yaşam problemini belirleyip uygun veri toplama, gizlilik ve yapay zekâ yöntemleriyle kendi modellerini kurgulayabileceği bu kapsamlı atölye çalışma kâğıdını hemen indirebilirsiniz. Tasarlanan modelleri sınıfa sunma, akran değerlendirmesi yapma ve 'Eleştirel Düşünme Matrisi' ile güçlü ve zayıf yönleri analiz etme imkânı sunan bu materyalle; problem çözme, veri etiği ve yapay zekâ okuryazarlığı becerilerini uygulamalı olarak pekiştirebilirsiniz.

Çalışma Sayfasını İndir

---

Yapay Zekâ ile Geleceği Modelle!: Problem tanımlamadan veri güvenliğine, görüntü işleme ve doğal dil işlemeden model değerlendirme ölçütlerine kadar uzanan 20 soruluk interaktif boşluk doldurma etkinliğini hemen çözebilirsiniz. Yapay zekâ modellerinin tasarım adımlarını, doğruluk, hız, kullanılabilirlik ve esneklik gibi kritik başarı kriterlerini adım adım pekiştirerek yapay zekâ projelerinin geliştirilme ve test edilme süreçlerine dair kapsamlı bir kavrayış kazanabilirsiniz.

---

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

-Ders Notu Gelecek-

Ders Notlarını İndir (Maarif Modeli Uyumlu)

ÖNCESİ - SONRASI

Önceki Hafta Sonraki Hafta