Ana Sayfa » Tüm Yazılar
Öğrenme Çıktıları:
BTY.6.2.5. Ses düzenleme programlarından yararlanabilme
a) Ses düzenleme programlarının temel özelliklerini tanır.
b) Uygun ses düzenleme programını belirler.
c) Belirlenen ses düzenleme programının arayüz özelliklerini kullanır.
ç) Kullanılan ses düzenleme programını kullanım alanları/verimliliği açısından değerlendirir.
BTY.6.2.6. Ses dosyası için kurgu oluşturabilme
a) Ses dosyası hazırlanacak gerçek hayat problemini belirler.
b) Ses dosyası hazırlama sürecinde kullanılacak hikâye/senaryo unsurlarını belirler.
c) Belirlenen unsurları kapsayan hikâye/senaryo oluşturur.
ç) Hikâyeyi/senaryoyu bütünlük/kullanışlılık açısından değerlendirir.
Eğilimler: E1.2, E3.1, E3.3, E3.4, E3.8, E3.10,
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB2.1,
Değerler: D4.3,
Beceriler Arası İlişkiler: KB2.13, KB2.17,
Ses Düzenleme Programları: Sesin dijital ortama aktarılma sürecini, farklı ses formatlarını ve Audacity ile yapay zekâ destekli güncel ses düzenleme araçlarını bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Ses kurgusu oluşturma adımlarını, kaliteli bir kayıt için dikkat edilmesi gereken ipuçlarını ve temel düzenleme terimlerini öğrenerek kendi ses projelerinizi kolayca tasarlayabilirsiniz.
Ses Uzantısı Avı: Ekranda sağa sola hareket eden dosya uzantıları arasından WMA, OGG, WAV ve MP3 gibi ses formatlarını yakalamaya çalışacağınız heyecan dolu bir refleks oyunuyla karşı karşıyasınız. 3 can hakkınızı koruyarak 60 saniye boyunca en yüksek skoru elde etmeye çalışabilir, ses uzantıları konusundaki bilginizi eğlenceli bir yarışmayla test edebilirsiniz.
Ses Teknolojileri Doğru Yanlış Etkinliği: Sesin dijital ortama aktarılması, ses formatları ve düzenleme yazılımları hakkındaki bilgilerinizi bu eğlenceli Doğru/Yanlış etkinliğiyle ölçebilirsiniz. Karşınıza çıkan ifadeleri değerlendirip anında dönüt alarak ses teknolojileri konusundaki eksiklerinizi hızla tamamlayabilir ve bilgilerinizi kalıcı hale getirebilirsiniz.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
-Ders Notu Gelecek-
DERS BİLGİLERİ
Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
ÖĞRENME ÇIKTILARI
Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.1.5. Bilgisayar sistemlerini çözümleyebilme
a) Bilgisayar sistemlerinin temel bileşenlerini belirler.
b) Bilgisayar sistemlerinin temel bileşenleri arasındaki ilişkileri belirler.
Sosyal ve Duygusal Beceriler: SDB1.2, SDB2.2, SDB3.1, SDB3.3
Değerler: E1.1, E2.1, E2.5, D3.7, D12.3, D16.3
Disiplinlerarası Beceriler: D3.4
ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI
Donanım ve Yazılım Sunumu: Bilgisayar sistemlerini oluşturan fiziksel donanım parçalarını ve bu parçalara hayat veren yazılım türlerini kapsamlı bir şekilde bu sunumda ele alıyoruz. Donanım ve yazılım arasındaki güçlü bağı, iç ve dış donanım birimlerini ve işletim sistemlerinin mantığını keşfetmek için sunumu hemen inceleyebilirsiniz.
Donanım ve Yazılım Videosu: Donanım ve yazılım sunumunda öğrendiğimiz tüm temel kavramları hızlıca gözden geçirmek ve bilgilerinizi tazelemek için bu tekrar videosunu izleyebilirsiniz. İç ve dış donanım birimleri ile yazılım türlerinin bir arada nasıl çalıştığını dinamik örneklerle hatırlayarak konuyu tam olarak pekiştirebilirsiniz.
İç ve Dış Donanım Etkinliği: Bilgisayar sistemini oluşturan donanım parçalarını kasa içi (iç donanım) ve kasa dışı (dış donanım) olarak sınıflandıracağınız bu eğlenceli eşleştirme etkinliğiyle bilgilerinizi test edebilirsiniz. Görsel ve tanımlardan yola çıkarak bileşenleri doğru kategorilere yerleştirebilir, donanım konusundaki hakimiyetinizi kolayca pekiştirebilirsiniz.
Giriş - Çıkış Birimleri Görseli: Donanım parçalarının veri akış yönüne göre nasıl sınıflandırıldığını renkli ve anlaşılır bir şema üzerinde bu görsel içeriğimizde inceleyebilirsiniz. Giriş, çıkış ve her iki işlevi de yerine getiren karma (hem giriş hem çıkış) donanım birimlerini tek bir bakışta ayırt etmek ve zihninize net bir şekilde yerleştirmek için görseli inceleyebilirsiniz.
Giriş - Çıkış (Deve Cüce Oyunu): Öğrencilerin giriş ve çıkış donanım birimlerini ayırt etmelerini sağlayan, öğretmen 'Giriş Birimi' (Deve) dediğinde ayağa kalkıp 'Çıkış Birimi' (Cüce) dediğinde çömelerek oynadıkları hareketli bir sınıf etkinliğiyle karşı karşıyasınız. Hem dikkati ve refleksleri ölçen hem de donanım kavramlarını eğlenceli bir oyunla pekiştiren bu çalışmanın kural ve ayrıntılarını hemen inceleyebilirsiniz.
Saklanmış Resimler Çalışma Kağıdı: Sayı dizilerini takip edip kareleri boyayarak gizli görselleri ortaya çıkaracağınız, ikinci sayfasında ise hazır görsellerin piksel kodlarını yazacağınız eğlenceli bir bulmaca çalışmasıyla karşı karşıyasınız. Bilgisayarların görüntüleri nasıl kodladığını (piksel mantığını) sayısal diziler üzerinden uygulamalı olarak keşfetmek için çalışma kağıdını hemen inceleyebilirsiniz.
Verilerimi Saklıyorum Sunumu: Bilgisayarların yalnızca rakamları kullanarak karmaşık görselleri piksel piksel nasıl sakladığını ve veri sıkıştırma mantığını bu görsel sunumda keşfedebilirsiniz. Dizi boyu kodlaması yöntemiyle boş ve dolu alanların nasıl sayılara dönüştürüldüğünü öğrenerek dijital görüntülerin arka planındaki matematiksel akışı detaylarıyla inceleyebilirsiniz.
Hafıza Ölçü Birimleri Sunumu: Bilgisayarların verileri ikili sistemde (0 ve 1) nasıl işlediğini, bit ile bayttan başlayıp terabaytlara uzanan hafıza ölçü birimlerini ve güncel depolama teknolojilerini bu görsel sunumda keşfedebilirsiniz. HDD, SSD, USB bellek ve bulut depolama gibi araçların çalışma mantığını örneklerle öğrenerek dijital veri boyutlarını çok daha kolay kavrayabilirsiniz.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
ÖĞRENME ÇIKTILARI
Öğrenme Çıktıları:
BTY.6.2.4. Tablolama programları kullanarak bulgulara ulaşabilme
a) Bulgulara ulaşmak için uygun analiz yöntemlerini seçer.
b) Tablolama programları kullanarak verileri işler.
c) Tablolama programları kullanarak verileri analiz eder.
ç) Tablolama programları kullanarak verileri görselleştirir.
Eğilimler: E3.1, E3.3, E3.4, E3.10,
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB2.1,
Değerler: D4.3,
Okuryazarlık Becerileri: OB7
Beceriler Arası İlişkiler: KB2.13, KB2.17,
ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI
Tablolama Programlarında Sıralama, Filtreleme ve Grafik Oluşturma: Büyük veri kümelerini kolayca analiz etmek için kullanılan sıralama, filtreleme ve verileri görsele dönüştüren grafik oluşturma adımlarını bu bölümde adım adım inceliyoruz.
Tablolama Programları Etkinlik 5, 6: Öğrencilerin bir sınıf not listesi üzerinden ortalama ve durum (GEÇTİ/KALDI) formüllerini uygulayabileceği, koşullu biçimlendirme ile renkli hücreler oluşturup 2B sütun grafiği tasarlayabileceği uygulamalı bir etkinlikle karşı karşıyasınız. Adım adım yönergeleri takip ederek tablolama programlarında veri düzenleme ve grafikle görselleştirme becerilerini pekiştirmek için etkinlik belgesini hemen inceleyebilirsiniz.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
-Ders Notu Gelecek-
DERS BİLGİLERİ
Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 5. Sınıf
Hafta: 5. Hafta
Tema: Bilişim Teknolojilerinin Hayatımızdaki Yeri (1.Tema)
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
ÖĞRENME ÇIKTILARI
Öğrenme Çıktıları: BTY.5.1.4. Yapay zekâ ile ilgili temel kavramları ve özellikleri sorgulayabilme
a) Yapay zekâ ile ilgili temel kavram ve özelliklere ilişkin merak ettiği konuları tanımlar.
b) Yapay zekâ ile ilgili temel kavram ve özellikleri hakkında sorular sorar.
c) Yapay zekâ ile ilgili temel kavram ve özellikleri hakkında bilgi toplar.
ç) Yapay zekâ ile ilgili temel kavram ve özellikleri hakkında toplanan bilgilerin doğruluğunu değerlendirir.
d) Yapay zekânın olası etkilerine ilişkin topladığı bilgiler üzerinden çıkarım yapar.
Sosyal ve Duygusal Beceriler: SDB1.1, SDB1.2, SDB2.1, SDB2.2, SDB2.3, SDB3.3
Değerler: E1.2, E2.5, D3.5, D3.7, D3.10, D14.1
Kavramsal Bilgiler: KB2.8
Disiplinlerarası Beceriler: D3.3, D3.4, D4.4, D15.1,
ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI
Yapay Zeka Tarihi Sunumu: 1950'lerde Alan Turing'in sorduğu o tarihi sorudan günümüzün üretken yapay zekâ teknolojilerine uzanan kronolojik yolculuğu bu tek sayfalık özet slaytta bulabilirsiniz. Yapay zekânın dönüm noktalarını, yaşadığı kırılımları ve günümüze geliş sürecini tek bir bakışta kavramak için bu görsel özeti hemen inceleyebilirsiniz.
Yapay Zekayla Doğru ve Yanlışlar Etkinliği: Yapay zekânın yetenekleri, çalışma mantığı ve hayatımızdaki yeri hakkında doğru bildiğiniz yanlışları bu eğlenceli Doğru/Yanlış etkinliğiyle test edebilirsiniz. Karşınıza çıkan ifadeleri değerlendirip anında dönüt alarak yapay zekâ konusundaki bilgilerinizi eksiksiz ve kalıcı hale getirebilirsiniz.
Yapay Zekanın Farklı Alanlarda Etkisi ve Olumlu Olumsuz Tarafları Sunumu: Sağlıktan eğitime, sanattan sanayiye kadar pek çok alanda yapay zekânın yarattığı büyük dönüşümü ve günlük hayatımıza etkilerini bu kapsamlı sunumda ele alıyoruz. Teknolojinin getirdiği kolaylıklar ve fırsatların yanı sıra veri gizliliği, etik sorunlar ve istihdam gibi olumsuz riskleri değerlendirerek yapay zekâya çok yönlü bir bakış açısı kazanabilirsiniz.
YZ'nin Farklı Alanlardaki Olumlu Olumsuz Tarafları Eşleştirme Etkinliği: Yapay zekânın sağlık, eğitim ve sanat gibi alanlardaki pratik kullanımlarını; sunduğu fırsatlar ve oluşturduğu olumsuz risklerle eşleştireceğiniz eğlenceli bir etkinlikle karşı karşıyasınız. Örnek senaryoları doğru kategorilerle eşleştirerek yapay zekânın hayatımızdaki olumlu ve olumsuz etkilerini çok daha net bir şekilde kavrayabilirsiniz.
Yapay Zeka Olumlu mu? Olumsuz mu? Münazara Etkinliği: Öğrencilerin iki gruba ayrılarak yapay zekânın sunduğu fırsatları veya getirdiği riskleri savunduğu, öğrendiklerini not alıp argümanlara dönüştürdüğü heyecanlı bir münazara etkinliği gerçekleştiriyoruz. Tarafsız jüri öğrencilerin en başarılı savunan grubu seçtiği bu interaktif çalışmanın uygulama adımlarını ve detaylarını aşağıdan inceleyebilirsiniz.
Öğrenciler iki gruba ayrılır. Yapay zeka hakkında öğrendikleri bilgileri toparlamaları ve not almaları için belirli bir süre verilir. Her grup kendi fikrini savunur. Münazara takımında olmayan öğrenciler ile fikrini daha başarılı savunan grup seçilir.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
ÖĞRENME ÇIKTILARI
Öğrenme Çıktıları:
BTY.6.2.3. Tablolama dosyasında kullanılacak verileri toplayabilme ve düzenleyebilme
a) Tablolama dosyasında kullanılacak verileri toplama süreci için plan yapar.
b) Tablolama dosyasında kullanılacak verileri elde eder.
c) Tablolama dosyasında kullanılacak verileri kullanıma hazır hâle getirir.
Eğilimler: E1.4,
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2,
Okuryazarlık Becerileri: OB7
Beceriler Arası İlişkiler: KB2.6,
ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI
Tablolama Programlarında Formül Kullanımı: Tablolama programlarında otomatik hesaplamalar yapmanın altın kurallarını ve formül yazarken dikkat etmemiz gereken temel mantığı bu bölümde adım adım anlatıyoruz.
Tablolama Programları Etkinlik 4: Öğrencilerin temel matematiksel ve istatistiksel formülleri (TOPLA, ORTALAMA, MAK, MİN) uygulamalı olarak öğrenebilecekleri bu kapsamlı çalışma kağıdını adım adım takip edebilirsiniz. İsterseniz doğrudan sayfa üzerinden inceleyerek, isterseniz bilgisayarınıza indirip çıktısını alarak kendi hızınızda bir bütçe tablosu oluşturup formüllerin gücünü keşfedebilirsiniz.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
-Ders Notu Gelecek-
ÖĞRENME ÇIKTILARI
Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.1.4. Yapay zekâ ile ilgili temel kavramları ve özellikleri sorgulayabilme
a) Yapay zekâ ile ilgili temel kavram ve özelliklere ilişkin merak ettiği konuları tanımlar.
b) Yapay zekâ ile ilgili temel kavram ve özellikleri hakkında sorular sorar.
c) Yapay zekâ ile ilgili temel kavram ve özellikleri hakkında bilgi toplar.
ç) Yapay zekâ ile ilgili temel kavram ve özellikleri hakkında toplanan bilgilerin doğruluğunu değerlendirir.
d) Yapay zekânın olası etkilerine ilişkin topladığı bilgiler üzerinden çıkarım yapar.
Eğilimler: E1.2, E2.5,
Sosyal ve Duygusal Beceriler: SDB1.1, SDB1.2, SDB2.1, SDB2.2, SDB2.3, SDB3.3
Değerler: D3.5, D3.7, D3.10, D14.1,
Beceriler Arası İlişkiler: KB2.8
ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI
Yapay Zeka Nedir? Sunumu: İnsan gibi düşünebilen, öğrenen ve problem çözen sistemlerin çalışma mantığını ve hayatımızı kolaylaştıran kullanım alanlarını bu kapsamlı yapay zekâ sunumunda keşfedebilirsiniz. Günlük yaşamımızdan sanata, eğitimden teknolojiye kadar yapay zekânın sınırlarını ve gelecekte bizi nelerin beklediğini öğrenmek için sunumu hemen inceleyebilirsiniz.
Yapay Zekayla İlgili Terimler Eşleştirme Etkinliği: Günlük hayatta karşımıza çıkan teknolojilerin hangilerinin yapay zekâ olduğunu, hangilerinin ise sadece geleneksel kodlarla çalıştığını bu eğlenceli sürükle-bırak oyunuyla keşfedebilirsiniz. Kartlardaki kavramları; 'Tanımlar', 'Yapay Zekâ Örnekleri' ve 'Yapay Zekâ Olmayanlar' kategorileriyle doğru şekilde eşleştirerek öğrendiğiniz teorik bilgileri harika bir uygulamayla pekiştirebilirsiniz.
Yapay Zeka Uygulamaları ve Doğal-Yapay Zeka Karşılaştırma Sunumu: ChatGPT, Midjourney, Suno, Tesla, Alexa ve Netflix gibi hayatımıza yön veren popüler yapay zekâ uygulamalarını yakından tanırken; insan zekâsı ile yapay zekâ arasındaki temel farkları bu sunumda keşfedebilirsiniz. Doğal zekânın benzersiz sınırları ile yapay zekânın işlem gücünü karşılaştırarak geleceğin teknolojilerine çok daha bilinçli bir pencereden bakabilirsiniz.
Doğal Yapay Zeka Eşleştirme Etkinliği: İnsan zihninin benzersiz problem çözme yetenekleri ile yapay zekânın veri işleme gücünü karşılaştıran bu eğlenceli eşleştirme etkinliğiyle öğrendiklerinizi pratiğe dökebilirsiniz. Karşınıza çıkan özellikleri ve örnekleri doğru zekâ türüyle eşleştirerek, doğal zekâ ile yapay zekâ arasındaki farkları ve sınırları çok daha net bir şekilde kavrayabilirsiniz.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.



.webp)

.webp)