Ana Sayfa » Tüm Yazılar
TYMM 5.Sınıf 23. Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 5. Sınıf
Hafta: 23. Hafta
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
Konu: Etik, yapay zekâ, yapay zekâ uygulamaları

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.5.2. Yapay zekâya ilişkin etik ve güvenlik/gizlilik önlemlerini yönetebilme
a) Yapay zekâda etik ve güvenlik/gizlilik risklerini belirler.
b) Yapay zekâda etik ve güvenlik/gizlilik önlemlerini belirler.
c) Yapay zekâda etik ilkelerin ve bilgi güvenliğinin/gizliliğinin temel bileşenlerini ayırt eder.
ç) Yapay zekâ uygulamalarını etik ilkeler ile e-güvenlik/e-gizlilik açısından değerlendirir.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri:  SDB2.1, SDB2.2, SDB3.3,
Değerler: D1.3, D3.4, D8.2,
Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB4,

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Yapay Zekâda Güvenlik ve Gizlilik: Öğrencilere yapay zekada hukuk konusu hatırlatılarak sunum yapılır.
Yapay Zekada Güvenlik Etkinliği: Öğrencilerden yapay zekada güvenlik konusunda gelen soruları cevaplamaları istenir.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.


ÖNCESİ - SONRASI


 

 

 

 

 

 

 

 

TYMM 5.Sınıf 22. Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 5. Sınıf
Hafta: 22. Hafta
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
Konu: Etik, yapay zekâ, yapay zekâ uygulamaları

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.5.2. Yapay zekâya ilişkin etik ve güvenlik/gizlilik önlemlerini yönetebilme
a) Yapay zekâda etik ve güvenlik/gizlilik risklerini belirler.
b) Yapay zekâda etik ve güvenlik/gizlilik önlemlerini belirler.
c) Yapay zekâda etik ilkelerin ve bilgi güvenliğinin/gizliliğinin temel bileşenlerini ayırt eder.
ç) Yapay zekâ uygulamalarını etik ilkeler ile e-güvenlik/e-gizlilik açısından değerlendirir.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri:  SDB2.1, SDB2.2, SDB3.3,
Değerler: D1.3, D3.4, D8.2,
Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB4,

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Yapay Zekâda Etik ve Hukuk: Öğrencilere etik konusu hatırlatılarak sunum yapılır.

Sınıf İçi Sunum ve Tartışma: Sunumda da belirtildiği gibi öğrenciler gruplara ayrılır. Her grubun Oyun (Hile tespiti ve bağımlılık), Sağlık (Teşhis doğruluğu ve hasta gizliliği), Güvenlik (Yüz tanıma ve mahremiyet), Eğitim (Ödev yapımı ve öğrenme kaybı) gibi alanlardan birini seçmesi istenir. Her grubun şu soruları cevaplaması istenir;
  • Bu uygulama insanlara nasıl fayda sağlar?
  • Hangi etik değerleri (gizlilik, adalet vb.) tehlikeye atabilir?
  • Bu alanı kullanan bir öğrenci hangi 3 temel kurala mutlaka uymalıdır?
Öğrenciler hazırladıkları raporları sınıfla paylaşır, diğer gruplardan gelen sorular cevaplanarak konu derinlemesine analiz edilir.
Etik veya Hukuki Sıkıntı Nedir? Etkinliği: Öğrencilerden çarkı çevirmesi ve gelen örneklerin yarattığı etik ve hukuki sıkıntıları açıklamaları istenir.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

ÖNCESİ - SONRASI


 

 

 

 

 

 

 

TYMM 5.Sınıf 21. Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 5. Sınıf
Hafta: 21. Hafta
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
Konu: Etik, yapay zekâ, yapay zekâ uygulamaları

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.5.1. Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme
a) Yapay zekâ uygulamalarını belirler.
b) Yapay zekâ uygulamalarının çalışma sistemi bileşenlerini ilişkilendirir.
c) Yapay zekâ uygulamalarını alt boyutlara göre gruplandırır.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri:  SDB1.1, SDB1.2, SDB2.2, SDB3.1, 
Değerler: D3.3, D10.3,
Eğilimler: E2.5, E3.3,
Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB4,

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Yapay Zekanın Alt Dalları Sunumu: Günlük hayatımızda kullandığımız birçok teknolojinin, yapay zekânın farklı alt dallarından yararlandığı bilgisi verilerek bu konuda hazırlanan sunum yapılır.
Yapay Zekanın Alt Dalları Drama: Sunumda da belirtildiği gibi öğrenciler 5 ayrı gruba ayrılır. Her gruba bir yapay zeka alt dalı verilir. Bu yapay zeka alt dalıyla ilgili kısa ve eğlenceli bir drama veya diyalog hazırlamaları ve canlandırmaları istenir. Canlandırmalardan sonra sunumdaki sorulara dönülerek her grubun, temsil ettiği alt dalı teknik terim kullanmadan, en basit haliyle tanımlaması istenir.

Not: Sunumun içinde her alan ile ilgili bir örnek fikir var. Öğrenciler diyalog ya da drama hazırlamakta zorlanırlarsa ondan faydalanabilirsiniz.
Yapay Zekanın Alt Dalları Etkinlik: Öğrencilerden verilen örnekleri doğru yapay zeka alt dalıyla eşleştirmeleri istenir.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.


ÖNCESİ - SONRASI


 

 

 

 

 

 

 

TYMM 5.Sınıf 20. Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 5. Sınıf
Hafta: 20. Hafta
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
Konu: Etik, yapay zekâ, yapay zekâ uygulamaları

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.5.1. Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme
a) Yapay zekâ uygulamalarını belirler.
b) Yapay zekâ uygulamalarının çalışma sistemi bileşenlerini ilişkilendirir.
c) Yapay zekâ uygulamalarını alt boyutlara göre gruplandırır.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri:  SDB1.1, SDB1.2, SDB2.2, SDB3.1, 
Değerler: D3.3, D10.3,
Eğilimler: E2.5, E3.3,
Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB4,

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Yapay Zeka Nasıl Öğrenir Etkinlik: Öğrencilere yapay zekanın çizimleri nasıl tanımaya çalıştığından ve nasıl eğitilebildiğinden bahsedilerek Quick, Draw sitesine girilir.
🧩 Nasıl Uygulayacağız?
  • Etkileşimli tahtada bu siteyi aç.
  • “Let’s Draw!” butonuna tıklayarak başla.
  • 20 saniye içinde ekranda çıkan nesneyi çiz.
  • Yapay zekanın tahminini ve başarı oranını göster.
  • Her öğrenci sırayla çizsin — herkesin çizimi AI tarafından tahmin edilmeye çalışılsın.
🧠 Konuyu Derinleştirmek için Tartışma Soruları
  • Yapay zeka doğru tahmin etti mi?
  • Neden bazı çizimler yanlış tahmin edildi?
  • AI’nın daha iyi öğrenmesi için daha fazla veri gerekli mi?
Google Teachable Machine ile Model Eğitimi: Öğrenciler kendi yapay zekâ modelini gözleriyle, sesleriyle ya da hareketleriyle eğitecekler. Bu kısımda AI’ın nasıl “öğrendiğini” deneyimleyecekler.
🧠 “Bilgisayar beni tanıyabilir mi?”
🧠 “Ben elimi kaldırınca anlayabilir mi?”
  • Get Started butonuna tıkla.
  • Proje türünü seç: Image Project (Görüntü Projesi) > Standard Image Model
  • Ekranda 2 sınıf oluştur: ✋ Class 1 → El Açık    ✊ Class 2 → El Kapalı
  • Kameradan Veri Topla: Önce el açık şekilde 10-20 fotoğraf çek.
  • Kameradan Veri Topla: Sonra el kapalı şekilde 10-20 fotoğraf çek.
  • Modeli Eğit: Train Model tuşuna tıkla. Öğrencilere bilgisayarın fotoğraflara bakıp farkları öğrendiği bilgisini ver.
  • Test Aşaması: El açıp kapayarak ekrandaki el açık ve kapalı oranlarının değişimini öğrencilere göster.
Bu aşamadan sonra 😃 Mutlu / 😐 Ciddi yüz tanıma,📘 Kitap var / yok,🧍 Oturuyor / ayakta vb. etkinlikler ile devam edebilirsiniz.
Ai for Oceans ile Yapay Zeka Eğitimi: Öğrenciler Ai’ı gerçek bir probleme uygulayacaklar. “Çöp mü deniz canlısı mı?” ayrımı yaptıran AI modelini eğitecekler. Videoları öğrencilerle birlikte takip ederek görevleri gerçekleştirmelerine yardımcı olunuz.
🧠 Örnek Tartışma Konuları
  • Veri kötü olursa AI yanlış öğrenir mi?
  • AI gerçek hayatta çevre konularında kullanılabilir mi?
  • Makine öğrenmesinde “etik” ne demek?
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

 

 

 

 

 

 

 

TYMM 5.Sınıf 19. Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 5. Sınıf
Hafta: 19. Hafta
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
Konu: Etik, yapay zekâ, yapay zekâ uygulamaları

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.5.1. Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme
a) Yapay zekâ uygulamalarını belirler.
b) Yapay zekâ uygulamalarının çalışma sistemi bileşenlerini ilişkilendirir.
c) Yapay zekâ uygulamalarını alt boyutlara göre gruplandırır.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri:  SDB1.1, SDB1.2, SDB2.2, SDB3.1, 
Değerler: D3.3, D10.3,
Eğilimler: E2.5, E3.3,
Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB4,

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Yapay Zeka Kullanım Alanları: Dersin giriş kısmında öğrencilere sizce yapay zeka nerelerde kullanılabilir sorusu sorularak bu konuda hazırlanan sunum yapılır.
Yapay Zeka Kullanım Alanları Etkinlik: Öğrencilerden yapay zekayla ilgili gelen bilginin hangi alanla ilgili olduğunu seçmesi istenir.
Yapay Zekanın Yetenekleri: Öğrencilerden yapay zekayla yapılabileceklerin araştırılması ve çıkan sonuçların gruplandırılması istenir. (örneğin görsel oluşturma, ses oluşturma vb. Öğrencilerin çalışması sona erdiğinde sunum ile konu derinleştirilir.
Yapay Zeka Dedektifi Etkinlik: Öğrencilerden yapay zekaları yapabildiği işlere göre doğru gruplara yerleştirmelerini isteyiniz.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.


ÖNCESİ - SONRASI


 

 

 

 

 

 

TYMM 5.Sınıf 18. Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 5. Sınıf
Hafta: 18. Hafta
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
Konu: Dijital ortam, dijital ortamlarda gizlilik, dijital ortamlarda güvenlik, erişilebilirlik, kişisel veri, siber güvenlik

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.4.2. Dijital ortamlarda gizlilik ve güvenlik önlemlerini yönetebilme
a) Dijital ortamlarda karşılaşabileceği gizlilik ve güvenlik risklerini belirler.
b) Dijital ortamlarda alabileceği gizlilik ve güvenlik önlemlerini belirler.
c) Dijital ortamlarda bilgi gizliliği ve güvenliğinin temel bileşenlerini ayırt eder.
ç) Dijital ortamda karşılaşılan bir durumu gizlilik ve güvenlik önlemleri açısından değerlendirir.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri:  SDB1.2, SDB2.1, SDB2.2, SDB3.3, 
Değerler: D1.1,  D8.2, D8.4, 
Eğilimler: E1.1,
Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB2,
Beceriler Arası İlişkiler: KB2.10, KB2.13, KB3.2, 

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Dijital Ortamlarda Güvenlik: Dersin giriş kısmında öğrencilere dijital ortamların ne kadar güveni olduğu sorularak bu konuda hazırlanan sunum yapılır.
Dijital Kasa: Kilitlemeli mi, Paylaşmalı mı?: Öğrencilerden verilen bilgilerin paylaşılmaması gereken kişisel bilgiler mi, yoksa paylaşılabilir genel bilgiler mi olduğunu doğru gruplara yerleştirmeleri istenir.

Güçlü Şifreler Oluşturma: Dijital ortamda güvende tutmamız gereken bilgilerin ve bu bilgilere bir başkasının erişmesi durumunda ortaya çıkabilecek olumsuzlukların olduğundan bahsedilerek sunuma geçilir.
Güçlü Şifreler Oluşturma Video: Video ile konu tekrar edilebilir.

Şifre Avcısı: Kasayı Koru!: Öğrencilerden ekrana gelen şifrelerin zayıf mı, yoksa güçlü mü olduğunu seçmelerini isteyiniz.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

ÖNCESİ - SONRASI


 

 

 

 

 

 

TYMM 5.Sınıf 17. Hafta

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)
Sınıf: 5. Sınıf
Hafta: 17. Hafta
Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)
Konu: Bilişim etiği, etik

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:
BTY.5.4.1. Bilişim etiği kural ve ilkelerini yorumlayabilme
a) Bilişim etiği ile ilgili temel kavramları inceler.
b) Bilişim etiği kural ve ilkelerini bağlamdan kopmadan günlük hayatta kullanılacak şekilde dönüştürür.
c) Bilişim etiği kural ve ilkelerine uygun davranmanın önemini yeniden ifade eder.
Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB2.2, SDB2.3, SDB3.3
Değerler: D3.3, D8.4,
Okuryazarlık Becerileri: OB1,
Beceriler Arası İlişkiler: KB2.10, KB2.13, KB2.18, 

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Bilişim Etiği: Dersin giriş kısmında öğrencilere etik olmayan iki olay üzerine öğrencilerin görüşü alındıktan sonra bilişim etiği hakkında hazırlanan sunum yapılır.
Bilişim Etiği: Doğru Mu? Yanlış Mı?: Bilişim etiği ile ilgili hazırlanmış 20 önermenin bulunduğu doğru-yanlış etkinliği öğrencilerle birlikte gerçekleştirilir.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

ÖNCESİ - SONRASI