Sınıf İçi Sunum ve Tartışma:Sunumda da belirtildiği gibi öğrenciler gruplara ayrılır. Her grubun Oyun (Hile tespiti ve bağımlılık), Sağlık (Teşhis doğruluğu ve hasta gizliliği), Güvenlik (Yüz tanıma ve mahremiyet), Eğitim (Ödev yapımı ve öğrenme kaybı) gibi alanlardan birini seçmesi istenir. Her grubun şu soruları cevaplaması istenir;
Bu uygulama insanlara nasıl fayda sağlar?
Hangi etik değerleri (gizlilik, adalet vb.) tehlikeye atabilir?
Bu alanı kullanan bir öğrenci hangi 3 temel kurala mutlaka uymalıdır?
Öğrenciler hazırladıkları raporları sınıfla paylaşır, diğer gruplardan gelen sorular cevaplanarak konu derinlemesine analiz edilir.
Etik veya Hukuki Sıkıntı Nedir? Etkinliği:Öğrencilerden çarkı çevirmesi ve gelen örneklerin yarattığı etik ve hukuki sıkıntıları açıklamaları istenir.
Ders Notu:Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
Yapay Zekanın Alt Dalları Sunumu: Günlük hayatımızda kullandığımız birçok teknolojinin, yapay zekânın farklı alt dallarından yararlandığı bilgisi verilerek bu konuda hazırlanan sunum yapılır.
Yapay Zekanın Alt Dalları Drama:Sunumda da belirtildiği gibi öğrenciler 5 ayrı gruba ayrılır. Her gruba bir yapay zeka alt dalı verilir. Bu yapay zeka alt dalıyla ilgili kısa ve eğlenceli bir drama veya diyalog hazırlamaları ve canlandırmaları istenir. Canlandırmalardan sonra sunumdaki sorulara dönülerek her grubun, temsil ettiği alt dalı teknik terim kullanmadan, en basit haliyle tanımlaması istenir.
Not: Sunumun içinde her alan ile ilgili bir örnek fikir var. Öğrenciler diyalog ya da drama hazırlamakta zorlanırlarsa ondan faydalanabilirsiniz.
Yapay Zekanın Alt Dalları Etkinlik:Öğrencilerden verilen örnekleri doğru yapay zeka alt dalıyla eşleştirmeleri istenir.
Ders Notu:Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
Yapay Zeka Nasıl Öğrenir Etkinlik: Öğrencilere yapay zekanın çizimleri nasıl tanımaya çalıştığından ve nasıl eğitilebildiğinden bahsedilerek Quick, Draw sitesine girilir.
Her öğrenci sırayla çizsin — herkesin çizimi AI tarafından tahmin edilmeye çalışılsın.
🧠 Konuyu Derinleştirmek için Tartışma Soruları
Yapay zeka doğru tahmin etti mi?
Neden bazı çizimler yanlış tahmin edildi?
AI’nın daha iyi öğrenmesi için daha fazla veri gerekli mi?
Google Teachable Machine ile Model Eğitimi:Öğrenciler kendi yapay zekâ modelini gözleriyle, sesleriyle ya da hareketleriyle eğitecekler. Bu kısımda AI’ın nasıl “öğrendiğini” deneyimleyecekler.
Proje türünü seç: Image Project (Görüntü Projesi) > Standard Image Model
Ekranda 2 sınıf oluştur: ✋ Class 1 → El Açık✊ Class 2 → El Kapalı
Kameradan Veri Topla: Önce el açık şekilde 10-20 fotoğraf çek.
Kameradan Veri Topla: Sonra el kapalı şekilde 10-20 fotoğraf çek.
Modeli Eğit: Train Model tuşuna tıkla. Öğrencilere bilgisayarın fotoğraflara bakıp farkları öğrendiği bilgisini ver.
Test Aşaması: El açıp kapayarak ekrandaki el açık ve kapalı oranlarının değişimini öğrencilere göster.
Bu aşamadan sonra 😃 Mutlu / 😐 Ciddi yüz tanıma,📘 Kitap var / yok,🧍 Oturuyor / ayakta vb. etkinlikler ile devam edebilirsiniz.
Ai for Oceans ile Yapay Zeka Eğitimi:Öğrenciler Ai’ı gerçek bir probleme uygulayacaklar. “Çöp mü deniz canlısı mı?” ayrımı yaptıran AI modelini eğitecekler. Videoları öğrencilerle birlikte takip ederek görevleri gerçekleştirmelerine yardımcı olunuz.
Yapay Zeka Kullanım Alanları: Dersin giriş kısmında öğrencilere sizce yapay zeka nerelerde kullanılabilir sorusu sorularak bu konuda hazırlanan sunum yapılır.
Yapay Zeka Kullanım Alanları Etkinlik: Öğrencilerden yapay zekayla ilgili gelen bilginin hangi alanla ilgili olduğunu seçmesi istenir.
Yapay Zekanın Yetenekleri:Öğrencilerden yapay zekayla yapılabileceklerin araştırılması ve çıkan sonuçların gruplandırılması istenir. (örneğin görsel oluşturma, ses oluşturma vb. Öğrencilerin çalışması sona erdiğinde sunum ile konu derinleştirilir.
Yapay Zeka ile Model Geliştirme: Yapay zekâ modellerinin arkasındaki temel mantığı, kaliteli veri kullanımının ve veri etiketlemenin önemini bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Bir yapay zekâ modelini tasarlama adımlarını, test etme süreçlerini ve örnek modellerin çalışma prensiplerini incelerken doğruluk, hız ve tarafsızlık gibi temel değerlendirme ölçütlerini öğrenerek kendi yapay zekâ projelerinizi bilinçli bir şekilde kurgulama becerisi kazanabilirsiniz.
Yapay Zekâ Model Tasarım: Öğrencilerin gerçek bir yaşam problemini belirleyip uygun veri toplama, gizlilik ve yapay zekâ yöntemleriyle kendi modellerini kurgulayabileceği bu kapsamlı atölye çalışma kâğıdını hemen indirebilirsiniz. Tasarlanan modelleri sınıfa sunma, akran değerlendirmesi yapma ve 'Eleştirel Düşünme Matrisi' ile güçlü ve zayıf yönleri analiz etme imkânı sunan bu materyalle; problem çözme, veri etiği ve yapay zekâ okuryazarlığı becerilerini uygulamalı olarak pekiştirebilirsiniz.
Yapay Zekâ ile Geleceği Modelle!: Problem tanımlamadan veri güvenliğine, görüntü işleme ve doğal dil işlemeden model değerlendirme ölçütlerine kadar uzanan 20 soruluk interaktif boşluk doldurma etkinliğini hemen çözebilirsiniz. Yapay zekâ modellerinin tasarım adımlarını, doğruluk, hız, kullanılabilirlik ve esneklik gibi kritik başarı kriterlerini adım adım pekiştirerek yapay zekâ projelerinin geliştirilme ve test edilme süreçlerine dair kapsamlı bir kavrayış kazanabilirsiniz.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
Dijital Ortamlarda Güvenlik: Dijital dünyada karşılaşabileceğiniz siber tehditleri, kimlik avı ve zararlı yazılımların risklerini bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Bilgi güvenliğinin temelini oluşturan gizlilik, bütünlük ve erişilebilirlik ilkelerini öğrenirken kişisel veri kavramını ve sosyal medyada gizliliğinizi korumanın püf noktalarını inceleyerek dijital ayak izinizi güvenli bir şekilde yönetme bilinci kazanabilirsiniz.
Dijital Kasa: Kilitlemeli mi, Paylaşmalı mı?: T.C. kimlik numarası, ev adresi, okul bilgileri ve şifreler gibi gizli kalması gereken hassas veriler ile herkesle güvenle paylaşılabilecek genel bilgileri doğru kategorilere ayıracağınız bu interaktif sürükle-bırak etkinliğini hemen deneyimleyebilirsiniz. Bilgilerinizi 'Kilitlemeli' veya 'Paylaşmalı' kasalarına yerleştirerek dijital dünyada kişisel veri güvenliğinizi nasıl koruyacağınızı ve siber risklerin önüne nasıl geçeceğinizi eğlenceli bir oyunla pekiştirebilirsiniz.
Güçlü Şifreler Oluşturma: Dijital hesaplarınızı ve kişisel verilerinizi siber saldırılara karşı korumanın ilk adımı olan güçlü şifre oluşturma yöntemlerini bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Tahmin edilmesi zor, karmaşık karakter kombinasyonlarına sahip güvenli parolalar belirlemenin kurallarını, iki adımlı doğrulamanın (2FA) önemini ve şifre yöneticisi kullanımının avantajlarını öğrenerek hesap güvenliğinizi en üst düzeye çıkarabilirsiniz.
Güçlü Şifreler Oluşturma Video: Dijital hesaplarınızı ele geçirilmesi imkânsız hale getirecek güçlü ve güvenli şifreler oluşturmanın pratik adımlarını anlatan bu eğitici videoyu hemen izleyebilirsiniz. Harf, rakam ve özel karakter kombinasyonlarının doğru kullanımını, tahmin edilebilir hatalardan nasıl kaçınacağınızı ve şifrelerinizi güvende tutacak temel güvenlik stratejilerini görsel ipuçlarıyla hızlıca keşfedebilirsiniz.
Şifre Avcısı: Kasayı Koru!: Ekrana sırayla gelen 20 farklı şifre örneğini analiz ederek 'Güçlü' ya da 'Zayıf' olarak sınıflandıracağınız 'Şifre Avcısı: Kasayı Koru!' interaktif etkinliğini hemen çözebilirsiniz. Karakter uzunluğu, büyük-küçük harf, rakam ve özel işaret çeşitliliği gibi kriterleri göz önünde bulundurarak tahmin edilmesi kolay şifreleri ayırt edebilir, dijital kasalarınızı siber tehditlere karşı nasıl koruyacağınızı eğlenceli bir pratikle pekiştirebilirsiniz.
Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.
.webp)