Bilişimci Ali

ÖNCESİ - SONRASI

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)

Sınıf: 5. Sınıf

Hafta: 17. Hafta

Tema: Bilişim Etiği Ve Siber Güvenlik (4. Tema)

Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)

Konu: Bilişim Etiği, Dijital Ortam, Dijital Ortamlarda Gizlilik, Dijital Ortamlarda Güvenlik, Erişilebilirlik, Etik, Kişisel Veri, Siber Güvenlik

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:

BTY.5.4.1. Bilişim etiği kural ve ilkelerini yorumlayabilme

a) Bilişim etiği ile ilgili temel kavramları inceler.

b) Bilişim etiği kural ve ilkelerini bağlamdan kopmadan günlük hayatta kullanılacak şekilde dönüştürür.

c) Bilişim etiği kural ve ilkelerine uygun davranmanın önemini yeniden ifade eder.

Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB2.2, SDB2.3, SDB3.3

Değerler: D3.3, D8.4,

Okuryazarlık Becerileri: OB1,

Beceriler Arası İlişkiler: KB2.10, KB2.13, KB2.18,

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Bilişim Etiği Sunumu: Dijital dünyada doğru ve ahlaki davranış kurallarını belirleyen bilişim etiği kavramını, temel ilkelerini ve dijital ayak izi farkındalığını bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Yapay zekâ teknolojilerinin gelişimiyle ortaya çıkan taraflı veri, gizlilik ihlalleri, intihal ve telif gibi etik boyutları öğrenerek dijital ortamda hem sorumlu hem de ilkeli adımlar atma bilinci kazanabilirsiniz.

Bilişim Etiği: Doğru Mu? Yanlış Mı?: Dijital dünyada karşımıza çıkan gerçek yaşam durumlarını, çevrim içi nezaket kurallarını, gizlilik ve telif ilkelerini içeren 20 önermelik interaktif Doğru/Yanlış etkinliğiyle bilginizi ölçebilirsiniz. Karşılaştığınız senaryoları değerlendirerek dijital ortamda neyin doğru neyin yanlış olduğunu anında dönütlerle görebilir, etik kuralları sınıfta veya bireysel olarak eğlenceli bir şekilde pekiştirebilirsiniz.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

ÖNCESİ - SONRASI

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)

Sınıf: 6. Sınıf

Hafta: 16. Hafta

Tema: Yapay Zekâ (5.Tema)

Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)

Konu: Girdi, Model Geliştirme, Yapay Zekâ Araçları, Yapay Zekâ Teknolojileri

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:

BTY.6.5.2. Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile çalışabilme

a) Kullanacağı yapay zekâ aracını amacına uygun olarak belirler.

b) Belirlediği yapay zekâ aracını kullanır.

c) Kullandığı yapay zekâ aracını uygunluk/verimlilik kapsamında değerlendirir.

Eğilimler: E2.3

Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB1.3, SDB2.1, SDB2.3, SDB3.3

Değerler: D3.1, D3.3, D3.4, D10.1

Okuryazarlık Becerileri: OB2

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Yapay Zekâ Araçları Sunumu: Günlük yaşamı ve üretim süreçlerini kolaylaştıran popüler yapay zekâ araçlarını ve bu araçların öne çıkan özelliklerini bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. İhtiyacınıza en uygun yapay zekâ aracını doğru kriterlerle nasıl seçeceğinizi, kaliteli ve hedefe yönelik yanıtlar almayı sağlayan etkili prompt (komut istemi) yazma tekniklerini ve yapay zekâ çıktılarının telif ile yasal boyutunu öğrenerek teknolojiyi hem verimli hem de hukuki sorumluluklar çerçevesinde kullanma farkındalığı kazanabilirsiniz.

Senaryolarla Yapay Zekâ Araçlarını Eşleştirme Etkinliği: Metin çevirisi, görsel üretimi, seslendirme, veri analizi ve kod yazma gibi farklı ihtiyaçlara yönelik senaryoları en uygun yapay zekâ araçlarıyla eşleştireceğiniz 20 soruluk interaktif etkinliği hemen deneyimleyebilirsiniz. Günlük hayatta ve okul çalışmalarında karşılaşılan problemlere karşı doğru yapay zekâ çözümlerini belirleyerek dijital araçları amacına uygun, hızlı ve etkili şekilde kullanma becerisi kazanabilirsiniz.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

-Ders Notu Gelecek-

ÖNCESİ - SONRASI

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)

Sınıf: 5. Sınıf

Hafta: 16. Hafta

Tema: Bilgisayar Ağları Ve İletişim (3. Tema)

Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)

Konu: İnternet, Arama Motoru, Site Uzantıları

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:

BTY.5.3.3. İnternet ile amacına uygun olarak çalışabilme

a) İnternette bilgiye ulaşmak için uygun kaynakları belirler.

b) Bilginin doğruluğunu değerlendirmek için internetteki farklı bilgi kaynaklarını kullanır.

c) Bilgiye ulaşmak için kullandığı kaynakları uygunluk/verimlilik kapsamında değerlendirir.

Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.1, SDB1.2

Değerler: D3.3,

Eğilimler: E3.2,

Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB2

Beceriler Arası İlişkiler: KB2.10, KB3.3,

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

İnternet, Tarayıcı ve Arama Motoru Sunumu: İnternetin temel yapısını, web sayfalarının işleyişini, tarayıcı (browser) ve arama motoru kavramları arasındaki farkları bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Arama motorlarının çalışma mantığını, tarama ve indeksleme süreçlerini öğrenerek dijital dünyada aradığınız bilgiye en hızlı, doğru ve verimli şekilde ulaşmanın püf noktalarını inceleyebilirsiniz.

İnternette Arama Yapmak Videosu: Bilgiye en hızlı, doğru ve pratik yoldan nasıl ulaşabileceğinizi adım adım anlatan bu eğitici videoyu hemen izleyebilirsiniz. Doğru anahtar kelimeleri seçme, arama sonuçlarını filtreleme ve güvenilir kaynakları ayırt etme yöntemlerini öğrenerek internette etkili ve bilinçli araştırma yapma becerilerinizi kolayca geliştirebilirsiniz.

İnternet Sitesi Eşleştirme Etkinliği: .gov, .edu, .org, .com ve .net gibi yaygın web sitesi uzantılarını kullanım amaçları ve ait oldukları kurum türleriyle eşleştireceğiniz bu interaktif etkinliği hemen deneyimleyebilirsiniz. Uzantıların ne anlama geldiğini öğrenerek internette karşılaştığınız sitelerin güvenilirliğini daha kolay analiz edebilir, dijital araştırma yaparken doğru ve onaylanmış bilgi kaynaklarına ulaşma becerinizi pekiştirebilirsiniz.

Web Adresi Bölümleri Etkinliği: İletişim kuralı (http/https), dünya çapında ağ (www), alan adı (domain), site uzantısı (.com, .gov, .edu vb.) ve ülke kodu (.tr gibi) gibi bir web adresini oluşturan temel ögeleri açıklamalarıyla eşleştireceğiniz bu interaktif etkinliği hemen deneyimleyebilirsiniz. Bir web bağlantısının yapısını ve bileşenlerin üstlendiği görevleri adım adım öğrenerek internet adreslerini doğru okuma ve analiz etme becerinizi eğlenceli bir şekilde pekiştirebilirsiniz.

İnternetin Avantajları ve Dezavantajları Etkinliği: Bilgiye hızlı erişim, iletişim kolaylığı ve küresel bağlantı gibi faydaları; bağımlılık riski, siber zorbalık ve bilgi kirliliği gibi olumsuz yönleriyle karşılaştıracağınız bu interaktif etkinliği hemen deneyimleyebilirsiniz. Günlük hayatta teknolojiyi kullanırken karşınıza çıkan senaryoları avantaj ve dezavantaj gruplarına ayırarak dijital farkındalığınızı ve bilinçli internet kullanımı alışkanlıklarınızı pekiştirebilirsiniz.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

ÖNCESİ - SONRASI

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)

Sınıf: 6. Sınıf

Hafta: 15. Hafta

Tema: Yapay Zekâ (5.Tema)

Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)

Konu: Girdi, Model Geliştirme, Yapay Zekâ Araçları, Yapay Zekâ Teknolojileri

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:

BTY.6.5.1. Yapay zekâ girdileri hakkında bilgi toplayabilme

a) Yapay zekâ girdileriyle ilgili gerekli bilgilere ulaşmak için kullanacağı araçları belirler.

b) Belirlediği araçları kullanarak yapay zekâ girdileri hakkındaki bilgileri bulur.

c) Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri doğrular.

ç) Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri kaydeder.

Eğilimler: E3.4

Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB2.1

Değerler: D3.1, D3.3, D8.4

Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB2, OB4, OB7

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Kendi Veri Havuzumu Oluşturuyorum: Sınıf içi anketlerle ham veri toplamaktan e-tablo programlarında (Google E-Tablolar / Excel) sütun ve pasta grafiklerle görselleştirmeye uzanan bu uygulamalı çalışma yaprağını hemen indirebilirsiniz. Elde edilen verileri analiz edip sınıfa sunarken 'Yapay zekâ modellerinde hatalı veya taraflı veri kullanımı ne tür sonuçlar doğurur?' sorusu üzerine tartışarak veri okuryazarlığı ve yapay zekâ mantığını pratik adımlarla keşfedebilirsiniz.

Çalışma Sayfasını İndir

Girdi Ustası: Bilgi Toplama Ağı Etkinliği: Arama motorları, resmî web siteleri, anketler, e-ansiklopediler ve yapay zekâ araçları gibi temel bilgi kaynaklarını görev ve tanımlarıyla eşleştireceğiniz bu interaktif etkinliği hemen deneyimleyebilirsiniz. Araştırma süreçlerinde güvenilir veri toplama yöntemlerini keşfedebilir, çeldirici donanım ögelerine takılmadan doğru kavramları analiz ederek dijital okuryazarlık becerilerinizi eğlenceli bir şekilde pekiştirebilirsiniz.

Yapay Zekâ ve Veri İşleme Doğru / Yanlış Etkinliği Yapay zekânın temel çalışma prensiplerini, büyük dil modellerinin veri işleme mantığını, veri etiketlemenin önemini ve model eğitiminde kullanılan verilerin doğruluk üzerindeki etkisini içeren 18 soruluk interaktif Doğru/Yanlış etkinliğini hemen çözebilirsiniz. Karşınıza çıkan ifadeleri değerlendirerek anında dönüt alabilir, yapay zekâ teknolojilerine dair temel kavramları ve doğru bilinen yanlışları eğlenceli bir şekilde pekiştirebilirsiniz.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

-Ders Notu Gelecek-

ÖNCESİ - SONRASI

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)

Sınıf: 5. Sınıf

Hafta: 15. Hafta

Tema: Bilgisayar Ağları Ve İletişim (3. Tema)

Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)

Konu: Ağ, ağ bileşenleri, wi-fi, ethernet

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:

BTY.5.3.2. Bilgisayar ağları ve bağlanma yöntemlerini sınıflandırabilme

a) Bilgisayar ağlarında kullanılan bağlanma yöntemlerini belirler.

b) Bilgisayar ağlarında kullanılan bağlanma yöntem ve teknolojilerini ilişkilendirir.

c) Bilgisayar ağlarında kullanılan bileşenlerin işlevlerini gruplandırır.

Eğilimler: E1.1,

Okuryazarlık Becerileri: OB1,

Beceriler Arası İlişkiler: KB2.10,

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Mobil ve Sabit Ağlar: Kablolu ve kablosuz ağların hız, güvenilirlik, kurulum maliyeti ve hareket özgürlüğü açısından avantaj ile dezavantajlarını bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Sabit ve mobil internet teknolojilerinin çalışma prensiplerini, kullanım senaryolarını ve altyapı farklarını öğrenerek ihtiyacınıza en uygun ağ bağlantısını seçme ve yönetme konusunda bilinçli adımlar atabilirsiniz.

Ağların Avantaj & Dezavantajları Eşleştirme Etkinliği: Yüksek hız, düşük gecikme süresi, hareket özgürlüğü, kablo karmaşası ve sinyal zayıflaması gibi özellikleri kablolu ve kablosuz ağların avantaj veya dezavantajlarıyla eşleştireceğiniz bu interaktif etkinliği hemen deneyimleyebilirsiniz. Her iki bağlantı türünün güçlü ve zayıf yönlerini karşılaştırarak ağ teknolojilerini kullanım ihtiyaçlarına göre en doğru şekilde analiz etme becerisi kazanabilirsiniz.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

ÖNCESİ - SONRASI

DERS BİLGİLERİ

Ders Adı: Bilişim Teknolojileri ve Yazılım Dersi (Türkiye Yüzyılı Maarif Modeline Uygun)

Sınıf: 6. Sınıf

Hafta: 14. Hafta

Tema: Yapay Zekâ (5.Tema)

Ders Saati: 2 Ders Saati (40+40=80 dakika)

Konu: Girdi, Model Geliştirme, Yapay Zekâ Araçları, Yapay Zekâ Teknolojileri

ÖĞRENME ÇIKTILARI

Öğrenme Çıktıları:

BTY.6.5.1. Yapay zekâ girdileri hakkında bilgi toplayabilme

a) Yapay zekâ girdileriyle ilgili gerekli bilgilere ulaşmak için kullanacağı araçları belirler.

b) Belirlediği araçları kullanarak yapay zekâ girdileri hakkındaki bilgileri bulur.

c) Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri doğrular.

ç) Yapay zekâ girdileri hakkındaki ulaşılan bilgileri kaydeder.

Eğilimler: E3.4

Sosyal-Duygusal Öğrenme Becerileri: SDB1.2, SDB2.1

Değerler: D3.1, D3.3, D8.4

Okuryazarlık Becerileri: OB1, OB2, OB4, OB7

ÖĞRENME - ÖĞRETME UYGULAMALARI

Yapay Zeka Girdileri: Yapay zekâ modellerinin nasıl çalıştığını, girdi (prompt) kavramının temellerini ve etkili sonuçlar almak için iyi bir girdinin taşıması gereken özellikleri bu kapsamlı sunumda keşfedebilirsiniz. Metin, görsel ve ses gibi farklı girdi türlerini, modellerin öğrenmesinde veri etiketlemenin kritik rolünü ve yapay zekâ araçlarını kullanırken dikkat edilmesi gereken veri gizliliği ile kişisel güvenlik ilkelerini öğrenerek teknolojiyi bilinçli bir şekilde yönlendirebilirsiniz.

Dijital Dünyada Veri ve Girdi Türleri Etkinliği: Metin, ses, görsel, video, sayısal veri ve sensör verisi gibi farklı girdi türlerini içeren 20 soruluk interaktif boşluk doldurma etkinliğiyle bilgilerinizi test edebilirsiniz. Günlük yaşamda akıllı sistemlere, yapay zekâ uygulamalarına ve dedektörlere aktarılan verilerin hangi girdi kategorisine girdiğini analiz ederek bilişim teknolojilerinde veri işleme mantığını eğlenceli ve pratik bir şekilde pekiştirebilirsiniz.

Ders Notu: Dersin tekrarı için özet şeklindeki ders notunu inceleyebilirsiniz.

-Ders Notu Gelecek-

ÖNCESİ - SONRASI